gitbook-way-to-algorithm
  • Introduction
  • Preface 前言
  • Content 目录
  • MathSymbolTable 数学符号表
  • Chapter-1 BasicKnowledge 第1章 基础知识
    • TimeComplexity 时间复杂度
    • Recursion 递归式
  • Chapter-2 Sort 第2章 排序
    • InsertSort 插入排序
    • BubbleSort 冒泡排序
    • QuickSort 快速排序
    • MergeSort 归并排序
  • Chapter-3 Search 第3章 搜索
    • BinarySearch 二分查找法(折半查找法)
    • AdditionMultiplicationPrinciple 加法乘法原理
    • BruteForce 暴力枚举
    • Recursion 递归
    • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
    • BidirectionalBreadthSearch 双向广度搜索
    • AStarSearch A*搜索
    • DancingLink 舞蹈链
  • Chapter-4 DataStructure 第4章 数据结构
    • DisjointSet 并查集
    • PrefixTree(TrieTree) 前缀树
    • LeftistTree(LeftistHeap) 左偏树(左偏堆)
    • SegmentTree 线段树
    • FenwickTree(BinaryIndexedTree) 树状数组
    • BinarySearchTree 二叉查找树
    • AVLTree AVL平衡树
    • RedBlackTree 红黑树
    • SkipList 跳跃表
    • BPlusTree B+树
    • BMinusTree B-树
  • Chapter-5 DynamicProgramming 第5章 动态规划
    • Section-1 LinearDP 第1节 线性动规
      • LongestCommonSubsequence 最长公共子序列
      • LongestIncreasingSubsequence 最长递增子序列
      • BidirectionalSubsequence 双向子序列
      • MaximumContinuousSubsequenceSum 最大连续子序列和
      • LongestPalindromicSubsequence 最长回文子序列
    • Section-2 BagDP 第2节 背包问题
      • 01-Bag 01背包
      • CompleteBag 完全背包
      • TwoDimensionBag 二维背包
    • Section-3 RegionalDP 第3节 区域动规
      • MinimumMergeCost - 最小合并代价
      • UniquePath 唯一路径
      • TrianglePath 三角形路径
    • Section-4 TreeDP 第4节 树形动规
      • MaximumBinaryTree 最大二叉树
      • MaxMultipleTree 最大多叉树
      • MaximumBinaryTreeRadiusSum 最大二叉树和
  • Chapter-6 GraphTheory 第6章 图论
    • Section-1 Traverse 第1节 遍历
      • DepthFirstSearch 深度优先搜索
      • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
      • TopologicalSort 拓扑排序
      • EulerCycle 欧拉回路
    • Section-2 MinSpanningTree 第2节 最小生成树
      • Kruskal Kruskal算法
      • Prim Prim算法
    • Section-3 ShortestPath 第3节 最短路径
      • BellmanFord BellmanFord算法
      • Dijkstra Dijkstra算法
      • FloydWarshall FloydWarshall算法
      • DifferentConstraints 差分约束
    • Section-4 StronglyConnectedComponents 第4节 强连通分支
      • Kosaraju Kosaraju算法
      • Tarjan Tarjan算法
      • 2-SAT 2-SAT问题
    • Section-5 NetworkFlow 第5节 网络流
      • EdmondsKarp EdmondsKarp算法(最短路径增广算法)
      • PushRelabel 压入与重标记算法
      • Dinic - Dinic算法
      • MinimumCostFlow - 最小费用流
      • MultipleSourceMultipleSinkMaxflow - 多源点多汇点最大流
    • Section-6 BinaryMatch 第6节 二分匹配
      • Hungarian 匈牙利算法
      • HopcroftKarp Hopcroft-Karp算法
      • MatchToMaxflow 二分匹配转化为最大流
      • KuhnMunkres Kuhn-Munkres算法
      • Introduction-Domination,Independent,Covering,Clique 介绍支配集、独立集、覆盖集和团
      • WeightedCoveringAndIndependentSet 最小点权覆盖和最大点权独立集
      • MinimumDisjointPathCovering 最小不相交路径覆盖
      • MinimumJointPathCovering 最小可相交路径覆盖
      • Coloring 染色问题
  • Chapter-7 CombinatorialMathematics 第7章 组合数学
    • FullPermutation 全排列
    • Combination 组合
    • Permutation 排列
    • PermutationGroup 置换群
  • Chapter-8 NumberTheory 第8章 数论
    • PrimeSieve 素数筛法
    • GreatestCommonDivisor 最大公约数
    • Euclid 欧几里得算法
    • ExtendedEuclid 扩展欧几里得算法
    • ChineseRemainerTheorem 中国剩余定理
    • ModularExponentiation 模幂运算
  • Chapter-9 LinearAlgebra 第9章 线性代数
    • Section-1 Matrix 第1节 矩阵
      • Strassen Strassen算法
      • GaussElimination 高斯消元法
      • LUP LUP分解
      • InverseMatrix 矩阵求逆
    • Section-2 LinearProgramming 第2节 线性规划
      • Simplex 单纯形算法
      • Dinkelback Dinkelback算法
  • Chapter-10 AnalyticGeometry 第10章 解析几何
    • Section-1 Polygon 第1节 多边形
      • Cross 向量叉积
      • SegmentIntersection 线段相交
      • Sweeping 扫除算法
      • ConvexPolygonArea 凸多边形面积
      • ConvexPolygonGravityCenter 凸多边形重心
      • NearestNeighbor 最近点对
    • Section-2 ConvexHull 第2节 凸包
      • GrahamScan Graham扫描算法
      • QuickHull 快速凸包算法
      • RotatingCalipers 旋转卡壳
  • Chapter-11 PatternMatch 第11章 文本匹配
    • SimpleMatch 简单匹配
    • AhoCorasickAutomata AC自动机
    • KnuthMorrisPratt KMP匹配算法
    • RabinKarp RabinKarp算法
    • BoyerMoore BoyerMoore算法
  • Chapter-12 GameTheory 第12章 博弈论
    • BashGame 巴什博弈
    • WythoffGame 威佐夫博弈
    • NimGame 尼姆博弈
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  • Preface
  • 前言

Preface 前言

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Last updated 6 years ago

Preface

前言

在大学期间刷算法题的时候,遇到很多题目要么太简单,要么怎么也想不出办法。 这时因为没有真正理解算法,只会套用各种模型,题目稍微改变就搞不定了。 我当时收集了各种关于算法的文档、资料和源码,整理、分类,还写了很多自己的理解,放在github项目中,就是本书的原型。 后来又尝试加入了数学公式、插图和C++源码,把这些东西通过gitbook的形式展示出来。就成了目前的样子。

将算法和数据结构图形化、公式化可以更准确、更清晰的描述问题、解决方案和算法的时间/空间复杂度。 真正把算法背后的数学模型讲明白,让读者理解。 除此以外,本书对种类繁多的算法进行了细致的分类,每一章专门讲一类问题,其中每个小节专门讲解该类问题的一个分支或变种。 从目录就可以看出各个算法之间的联系和变化。通读整章之后更能够加深学习。

本书的所有算法都有C++实现和测试,配套辅助的运行脚本,可以在主流的Windows、Linux、MacOS系统上运行。 一些章节还会介绍相对小众的专业知识、参考资料和leetcode题目,多维度的提供优质资料。

由于个人经验有限,难免存在一些疏漏和错误的地方,还请指正。 读者的支持是这个项目更新的动力,欢迎大家增加更多的内容,和对已有的文档、代码进行修正。

特别感谢以下同学参与项目:

如果你想参与,编写文档时尽量与本书风格保持一致,推荐使用我的开发工具:

西安交通大学计算机系 林荣彬 2014年2月16日

NEWPLAN
lin-vim
boostscript