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  • Introduction
  • Preface 前言
  • Content 目录
  • MathSymbolTable 数学符号表
  • Chapter-1 BasicKnowledge 第1章 基础知识
    • TimeComplexity 时间复杂度
    • Recursion 递归式
  • Chapter-2 Sort 第2章 排序
    • InsertSort 插入排序
    • BubbleSort 冒泡排序
    • QuickSort 快速排序
    • MergeSort 归并排序
  • Chapter-3 Search 第3章 搜索
    • BinarySearch 二分查找法(折半查找法)
    • AdditionMultiplicationPrinciple 加法乘法原理
    • BruteForce 暴力枚举
    • Recursion 递归
    • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
    • BidirectionalBreadthSearch 双向广度搜索
    • AStarSearch A*搜索
    • DancingLink 舞蹈链
  • Chapter-4 DataStructure 第4章 数据结构
    • DisjointSet 并查集
    • PrefixTree(TrieTree) 前缀树
    • LeftistTree(LeftistHeap) 左偏树(左偏堆)
    • SegmentTree 线段树
    • FenwickTree(BinaryIndexedTree) 树状数组
    • BinarySearchTree 二叉查找树
    • AVLTree AVL平衡树
    • RedBlackTree 红黑树
    • SkipList 跳跃表
    • BPlusTree B+树
    • BMinusTree B-树
  • Chapter-5 DynamicProgramming 第5章 动态规划
    • Section-1 LinearDP 第1节 线性动规
      • LongestCommonSubsequence 最长公共子序列
      • LongestIncreasingSubsequence 最长递增子序列
      • BidirectionalSubsequence 双向子序列
      • MaximumContinuousSubsequenceSum 最大连续子序列和
      • LongestPalindromicSubsequence 最长回文子序列
    • Section-2 BagDP 第2节 背包问题
      • 01-Bag 01背包
      • CompleteBag 完全背包
      • TwoDimensionBag 二维背包
    • Section-3 RegionalDP 第3节 区域动规
      • MinimumMergeCost - 最小合并代价
      • UniquePath 唯一路径
      • TrianglePath 三角形路径
    • Section-4 TreeDP 第4节 树形动规
      • MaximumBinaryTree 最大二叉树
      • MaxMultipleTree 最大多叉树
      • MaximumBinaryTreeRadiusSum 最大二叉树和
  • Chapter-6 GraphTheory 第6章 图论
    • Section-1 Traverse 第1节 遍历
      • DepthFirstSearch 深度优先搜索
      • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
      • TopologicalSort 拓扑排序
      • EulerCycle 欧拉回路
    • Section-2 MinSpanningTree 第2节 最小生成树
      • Kruskal Kruskal算法
      • Prim Prim算法
    • Section-3 ShortestPath 第3节 最短路径
      • BellmanFord BellmanFord算法
      • Dijkstra Dijkstra算法
      • FloydWarshall FloydWarshall算法
      • DifferentConstraints 差分约束
    • Section-4 StronglyConnectedComponents 第4节 强连通分支
      • Kosaraju Kosaraju算法
      • Tarjan Tarjan算法
      • 2-SAT 2-SAT问题
    • Section-5 NetworkFlow 第5节 网络流
      • EdmondsKarp EdmondsKarp算法(最短路径增广算法)
      • PushRelabel 压入与重标记算法
      • Dinic - Dinic算法
      • MinimumCostFlow - 最小费用流
      • MultipleSourceMultipleSinkMaxflow - 多源点多汇点最大流
    • Section-6 BinaryMatch 第6节 二分匹配
      • Hungarian 匈牙利算法
      • HopcroftKarp Hopcroft-Karp算法
      • MatchToMaxflow 二分匹配转化为最大流
      • KuhnMunkres Kuhn-Munkres算法
      • Introduction-Domination,Independent,Covering,Clique 介绍支配集、独立集、覆盖集和团
      • WeightedCoveringAndIndependentSet 最小点权覆盖和最大点权独立集
      • MinimumDisjointPathCovering 最小不相交路径覆盖
      • MinimumJointPathCovering 最小可相交路径覆盖
      • Coloring 染色问题
  • Chapter-7 CombinatorialMathematics 第7章 组合数学
    • FullPermutation 全排列
    • Combination 组合
    • Permutation 排列
    • PermutationGroup 置换群
  • Chapter-8 NumberTheory 第8章 数论
    • PrimeSieve 素数筛法
    • GreatestCommonDivisor 最大公约数
    • Euclid 欧几里得算法
    • ExtendedEuclid 扩展欧几里得算法
    • ChineseRemainerTheorem 中国剩余定理
    • ModularExponentiation 模幂运算
  • Chapter-9 LinearAlgebra 第9章 线性代数
    • Section-1 Matrix 第1节 矩阵
      • Strassen Strassen算法
      • GaussElimination 高斯消元法
      • LUP LUP分解
      • InverseMatrix 矩阵求逆
    • Section-2 LinearProgramming 第2节 线性规划
      • Simplex 单纯形算法
      • Dinkelback Dinkelback算法
  • Chapter-10 AnalyticGeometry 第10章 解析几何
    • Section-1 Polygon 第1节 多边形
      • Cross 向量叉积
      • SegmentIntersection 线段相交
      • Sweeping 扫除算法
      • ConvexPolygonArea 凸多边形面积
      • ConvexPolygonGravityCenter 凸多边形重心
      • NearestNeighbor 最近点对
    • Section-2 ConvexHull 第2节 凸包
      • GrahamScan Graham扫描算法
      • QuickHull 快速凸包算法
      • RotatingCalipers 旋转卡壳
  • Chapter-11 PatternMatch 第11章 文本匹配
    • SimpleMatch 简单匹配
    • AhoCorasickAutomata AC自动机
    • KnuthMorrisPratt KMP匹配算法
    • RabinKarp RabinKarp算法
    • BoyerMoore BoyerMoore算法
  • Chapter-12 GameTheory 第12章 博弈论
    • BashGame 巴什博弈
    • WythoffGame 威佐夫博弈
    • NimGame 尼姆博弈
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  1. Chapter-8 NumberTheory 第8章 数论

GreatestCommonDivisor 最大公约数

最大公约数/最小公倍数

最大公约数gcdgcdgcd是最大的能同时被a,ba, ba,b整除的正整数。最小公倍数lcmlcmlcm是最小的能同时整除a,ba, ba,b的正整数。即满足下列等式:

a mod gcd=0b mod gcd=0lcm mod a=0lcm mod b=0\begin{matrix} a \bmod gcd = 0 \\ b \bmod gcd = 0 \\ lcm \bmod a = 0 \\ lcm \bmod b = 0 \end{matrix}amodgcd=0bmodgcd=0lcmmoda=0lcmmodb=0​

000和另一个正整数bbb的最大公约数为bbb,因为000除以任何正整数都可以整除。

对于a=36a = 36a=36,能被aaa整除的正整数为divisorsa=[1,2,3,4,6,9,12,18,36]divisors_{a} = [1, 2, 3, 4, 6, 9, 12, 18, 36]divisorsa​=[1,2,3,4,6,9,12,18,36],能整除aaa的正整数为multiplesa=[36,72,108… ]multiples_{a} = [36, 72, 108 \dots]multiplesa​=[36,72,108…]。对于b=66b = 66b=66,能被bbb整除的正整数为divisorsb=[1,2,3,6,11,22,33,66]divisors_{b} = [1, 2, 3, 6, 11, 22, 33, 66]divisorsb​=[1,2,3,6,11,22,33,66],能整除bbb的正整数为multiplesb=[66,132,198… ]multiples_{b} = [66, 132, 198 \dots]multiplesb​=[66,132,198…]。那么36,6636, 6636,66的最大公约数为666,最小公倍数为396396396。

将a=36,b=66a = 36, b = 66a=36,b=66分解为素数的乘积,可得36=2×2×3×3,66=2×3×1136 = 2 \times 2 \times 3 \times 3, 66 = 2 \times 3 \times 1136=2×2×3×3,66=2×3×11,其中每个素数都称为分解因子。可以把aaa和bbb的分解因子看作两个集合factora=[2,2,3,3],factorb=[2,3,11]factor_{a} = [2, 2, 3, 3], factor_{b} = [2, 3, 11]factora​=[2,2,3,3],factorb​=[2,3,11]。则a,ba, ba,b的最大公约数为两个正整数分解因子的最大交集,最小公倍数为最小并集

gcd(a,b)=factora⋂factorblcm(a,b)=factora⋃factorb\begin{matrix} gcd(a, b) = factor_{a} \bigcap factor_{b} \\ lcm(a, b) = factor_{a} \bigcup factor_{b} \end{matrix}gcd(a,b)=factora​⋂factorb​lcm(a,b)=factora​⋃factorb​​

分解因子是一个NP完全问题。

最大公约数、最小公倍数具有以下性质:

gcd(a,b)×lcm(a,b)=a×bgcd(a,lcm(b,c))=lcm(gcd(a,b),gcd(a,c))lcm(a,gcd(b,c))=gcd(lcm(a,b),lcm(a,c))\begin{matrix} gcd(a,b) \times lcm(a,b) & = & a \times b \\ gcd(a, lcm(b, c)) & = & lcm(gcd(a, b), gcd(a, c)) \\ lcm(a, gcd(b, c)) & = & gcd(lcm(a, b), lcm(a, c)) \end{matrix}gcd(a,b)×lcm(a,b)gcd(a,lcm(b,c))lcm(a,gcd(b,c))​===​a×blcm(gcd(a,b),gcd(a,c))gcd(lcm(a,b),lcm(a,c))​

比如a=24,b=20,c=30a = 24, b = 20, c = 30a=24,b=20,c=30,满足以下等式:

gcd(a,b)×lcm(a,b)=4×120=24×20=480gcd(a,lcm(b,c))=gcd(24,60)=12=lcm(gcd(a,b),gcd(a,c))=lcm(4,6)lcm(a,gcd(b,c))=lcm(24,10)=120=gcd(lcm(a,b),lcm(a,c))=gcd(120,120)\begin{matrix} gcd(a, b) \times lcm(a, b) & = & 4 \times 120 & = & 24 \times 20 & = & 480 \\ gcd(a, lcm(b, c)) & = & gcd(24, 60) & = & 12 & = & lcm(gcd(a, b), gcd(a, c)) & = & lcm(4, 6) \\ lcm(a, gcd(b, c)) & = & lcm(24, 10) & = & 120 & = & gcd(lcm(a, b), lcm(a, c)) & = & gcd(120, 120) \end{matrix}gcd(a,b)×lcm(a,b)gcd(a,lcm(b,c))lcm(a,gcd(b,c))​===​4×120gcd(24,60)lcm(24,10)​===​24×2012120​===​480lcm(gcd(a,b),gcd(a,c))gcd(lcm(a,b),lcm(a,c))​==​lcm(4,6)gcd(120,120)​

可知a,ba, ba,b的最小公倍数与最大公倍数的关系为lcm=a×b÷gcdlcm = a \times b \div gcdlcm=a×b÷gcd。

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