TwoDimensionBag 二维背包

问题

现有$n$个珠宝（共$n$种，每种$1$个），已知第$i$个珠宝的价值是$v_{i}$，重量$1$是$w1_{i}$，重量$2$是$w2_{i}$。给你一个背包，你可以自由挑选珠宝装到背包中，但背包可以装载的最大重量$1$为$weight1$，最大重量$2$为$weight2$。求背包能够装载珠宝的最大价值$value$。

该问题与01背包的区别就是，重量属性变成了$2$维属性，背包中所有珠宝的总重量$1$不能超过$weight1$，总重量$2$不能超过$weight2$。

解法

设$f(i,j,k)$为背包中放入前$i$件物品，重量$1$不大于$j$，重量$2$不大于$k$的最大价值，其中$i \in [1,n]$，$j \in [0,weight1]$，$k \in [0,weight2]$。有如下状态转移方程：

$$f(i,j,k) = \begin{cases} 0 & (intialize) & i \in [0,n], j \in [0,weight1], k \in [0,weight2] \\ max{f(i-1,j,k),f(i-1,j-w1_{i},k-w2_{i})+v_{i}} & (loop) & i \in [1,n], j \in[0,weight1], k \in [0,weight2], j \geq w1_{i}, k \geq w2_{i} \end{cases}$$

$(1)$ 初始化，背包中没有放入任何珠宝时$f(i,j) = 0$；

$(2)$ 对于第$i$个珠宝时，若装进背包，则背包的价值增大$v_{i}$，剩余重量$1$减小$w1_{i}$，剩余重量$2$减小$w2_{i}$，即$f(i,j,k) = f(i-1,j-w1_{i},k-w2_{i})+v_{i}$（其中$j \geq w1_{i}, k \geq w2_{i}$）；若不装入背包，则一切维持不变，即$f(i,j,k) = f(i-1,j,k)$。选择这两种情形中的最大值；

$f(n,weight1,weight2)$即为$n$个珠宝中重量$1$不超$weight1$，重量$2$不超过$weight2$的最大价值。该算法的时间复杂度是$O(n \times weight1 \times weight2)$。

源码

TwoDimensionBag.h

TwoDimensionBag.cpp

测试

TwoDimensionBagTest.cpp