gitbook-way-to-algorithm
  • Introduction
  • Preface 前言
  • Content 目录
  • MathSymbolTable 数学符号表
  • Chapter-1 BasicKnowledge 第1章 基础知识
    • TimeComplexity 时间复杂度
    • Recursion 递归式
  • Chapter-2 Sort 第2章 排序
    • InsertSort 插入排序
    • BubbleSort 冒泡排序
    • QuickSort 快速排序
    • MergeSort 归并排序
  • Chapter-3 Search 第3章 搜索
    • BinarySearch 二分查找法(折半查找法)
    • AdditionMultiplicationPrinciple 加法乘法原理
    • BruteForce 暴力枚举
    • Recursion 递归
    • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
    • BidirectionalBreadthSearch 双向广度搜索
    • AStarSearch A*搜索
    • DancingLink 舞蹈链
  • Chapter-4 DataStructure 第4章 数据结构
    • DisjointSet 并查集
    • PrefixTree(TrieTree) 前缀树
    • LeftistTree(LeftistHeap) 左偏树(左偏堆)
    • SegmentTree 线段树
    • FenwickTree(BinaryIndexedTree) 树状数组
    • BinarySearchTree 二叉查找树
    • AVLTree AVL平衡树
    • RedBlackTree 红黑树
    • SkipList 跳跃表
    • BPlusTree B+树
    • BMinusTree B-树
  • Chapter-5 DynamicProgramming 第5章 动态规划
    • Section-1 LinearDP 第1节 线性动规
      • LongestCommonSubsequence 最长公共子序列
      • LongestIncreasingSubsequence 最长递增子序列
      • BidirectionalSubsequence 双向子序列
      • MaximumContinuousSubsequenceSum 最大连续子序列和
      • LongestPalindromicSubsequence 最长回文子序列
    • Section-2 BagDP 第2节 背包问题
      • 01-Bag 01背包
      • CompleteBag 完全背包
      • TwoDimensionBag 二维背包
    • Section-3 RegionalDP 第3节 区域动规
      • MinimumMergeCost - 最小合并代价
      • UniquePath 唯一路径
      • TrianglePath 三角形路径
    • Section-4 TreeDP 第4节 树形动规
      • MaximumBinaryTree 最大二叉树
      • MaxMultipleTree 最大多叉树
      • MaximumBinaryTreeRadiusSum 最大二叉树和
  • Chapter-6 GraphTheory 第6章 图论
    • Section-1 Traverse 第1节 遍历
      • DepthFirstSearch 深度优先搜索
      • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
      • TopologicalSort 拓扑排序
      • EulerCycle 欧拉回路
    • Section-2 MinSpanningTree 第2节 最小生成树
      • Kruskal Kruskal算法
      • Prim Prim算法
    • Section-3 ShortestPath 第3节 最短路径
      • BellmanFord BellmanFord算法
      • Dijkstra Dijkstra算法
      • FloydWarshall FloydWarshall算法
      • DifferentConstraints 差分约束
    • Section-4 StronglyConnectedComponents 第4节 强连通分支
      • Kosaraju Kosaraju算法
      • Tarjan Tarjan算法
      • 2-SAT 2-SAT问题
    • Section-5 NetworkFlow 第5节 网络流
      • EdmondsKarp EdmondsKarp算法(最短路径增广算法)
      • PushRelabel 压入与重标记算法
      • Dinic - Dinic算法
      • MinimumCostFlow - 最小费用流
      • MultipleSourceMultipleSinkMaxflow - 多源点多汇点最大流
    • Section-6 BinaryMatch 第6节 二分匹配
      • Hungarian 匈牙利算法
      • HopcroftKarp Hopcroft-Karp算法
      • MatchToMaxflow 二分匹配转化为最大流
      • KuhnMunkres Kuhn-Munkres算法
      • Introduction-Domination,Independent,Covering,Clique 介绍支配集、独立集、覆盖集和团
      • WeightedCoveringAndIndependentSet 最小点权覆盖和最大点权独立集
      • MinimumDisjointPathCovering 最小不相交路径覆盖
      • MinimumJointPathCovering 最小可相交路径覆盖
      • Coloring 染色问题
  • Chapter-7 CombinatorialMathematics 第7章 组合数学
    • FullPermutation 全排列
    • Combination 组合
    • Permutation 排列
    • PermutationGroup 置换群
  • Chapter-8 NumberTheory 第8章 数论
    • PrimeSieve 素数筛法
    • GreatestCommonDivisor 最大公约数
    • Euclid 欧几里得算法
    • ExtendedEuclid 扩展欧几里得算法
    • ChineseRemainerTheorem 中国剩余定理
    • ModularExponentiation 模幂运算
  • Chapter-9 LinearAlgebra 第9章 线性代数
    • Section-1 Matrix 第1节 矩阵
      • Strassen Strassen算法
      • GaussElimination 高斯消元法
      • LUP LUP分解
      • InverseMatrix 矩阵求逆
    • Section-2 LinearProgramming 第2节 线性规划
      • Simplex 单纯形算法
      • Dinkelback Dinkelback算法
  • Chapter-10 AnalyticGeometry 第10章 解析几何
    • Section-1 Polygon 第1节 多边形
      • Cross 向量叉积
      • SegmentIntersection 线段相交
      • Sweeping 扫除算法
      • ConvexPolygonArea 凸多边形面积
      • ConvexPolygonGravityCenter 凸多边形重心
      • NearestNeighbor 最近点对
    • Section-2 ConvexHull 第2节 凸包
      • GrahamScan Graham扫描算法
      • QuickHull 快速凸包算法
      • RotatingCalipers 旋转卡壳
  • Chapter-11 PatternMatch 第11章 文本匹配
    • SimpleMatch 简单匹配
    • AhoCorasickAutomata AC自动机
    • KnuthMorrisPratt KMP匹配算法
    • RabinKarp RabinKarp算法
    • BoyerMoore BoyerMoore算法
  • Chapter-12 GameTheory 第12章 博弈论
    • BashGame 巴什博弈
    • WythoffGame 威佐夫博弈
    • NimGame 尼姆博弈
Powered by GitBook
On this page
  • 问题
  • 解法
  • Exgcd
  • 源码
  • 测试
  1. Chapter-8 NumberTheory 第8章 数论

ExtendedEuclid 扩展欧几里得算法

问题

求两个整数x,yx, yx,y,满足不定方程:

a×x+b×y=gcd(a,b)a \times x + b \times y = gcd(a, b)a×x+b×y=gcd(a,b)

其中a,ba, ba,b是正整数,gcd(a,b)gcd(a,b)gcd(a,b)是a,ba, ba,b的最大公约数。

解法

扩展欧几里得算法来源于最大公约数的特性,即对于正整数a,ba, ba,b的最大公约数gcd(a,b)gcd(a,b)gcd(a,b),必然存在整数x,yx, yx,y满足本题的等式。

根据上一节Euclid中的迭代式:

a0=ab0=b⋯ak=bk−1bk=ak−1 mod bk−1\begin{matrix} a_{0} & = & a \\ b_{0} & = & b \\ \cdots \\ a_{k} & = & b_{k-1} \\ b_{k} & = & a_{k-1} \bmod b_{k-1} \end{matrix}a0​b0​⋯ak​bk​​====​abbk−1​ak−1​modbk−1​​

存在相应的整数xk−1,yk−1,xk,ykx_{k-1}, y_{k-1}, x_{k}, y_{k}xk−1​,yk−1​,xk​,yk​满足:

ak−1×xk−1+bk−1×yk−1=gcd(ak−1,bk−1)=gcd(ak,bk)=ak×xk+bk×yka_{k-1} \times x_{k-1} + b_{k-1} \times y_{k-1} = gcd(a_{k-1}, b_{k-1}) = gcd(a_{k}, b_{k}) = a_{k} \times x_{k} + b_{k} \times y_{k}ak−1​×xk−1​+bk−1​×yk−1​=gcd(ak−1​,bk−1​)=gcd(ak​,bk​)=ak​×xk​+bk​×yk​

变换等式得到:

ak−1×xk−1+bk−1×yk−1=bk−1×xk+(ak−1 mod bk−1)×yka_{k-1} \times x_{k-1} + b_{k-1} \times y_{k-1} = b_{k-1} \times x_{k} + (a_{k-1} \bmod b_{k-1}) \times y_{k}ak−1​×xk−1​+bk−1​×yk−1​=bk−1​×xk​+(ak−1​modbk−1​)×yk​

注意到两正整数的取模运算满足:

p mod q=p−⌊pq⌋×qp \bmod q = p - \lfloor \frac{p}{q} \rfloor \times qpmodq=p−⌊qp​⌋×q

其中⌊p⌋\lfloor p \rfloor⌊p⌋表示向下取整,小于等于ppp的最大整数。

可以推导出:

ak−1×xk−1+bk−1×yk−1=bk−1×xk+(ak−1−⌊ak−1bk−1⌋×bk−1)×yka_{k-1} \times x_{k-1} + b_{k-1} \times y_{k-1} = b_{k-1} \times x_{k} + (a_{k-1} - \lfloor \frac{a_{k-1}}{b_{k-1}} \rfloor \times b_{k-1}) \times y_{k}ak−1​×xk−1​+bk−1​×yk−1​=bk−1​×xk​+(ak−1​−⌊bk−1​ak−1​​⌋×bk−1​)×yk​

将上面等式按照参数ak−1,bk−1a_{k-1}, b_{k-1}ak−1​,bk−1​等式变换,得到:

ak−1⋅(xk−1)+bk−1⋅(yk−1)=ak−1⋅(yk−1)+bk−1⋅(xk−⌊ak−1bk−1⌋⋅yk)a_{k-1} \cdot (x_{k-1}) + b_{k-1} \cdot (y_{k-1}) = a_{k-1} \cdot (y_{k-1}) + b_{k-1} \cdot (x_{k} - \lfloor \frac{a_{k-1}}{b_{k-1}} \rfloor \cdot y_{k})ak−1​⋅(xk−1​)+bk−1​⋅(yk−1​)=ak−1​⋅(yk−1​)+bk−1​⋅(xk​−⌊bk−1​ak−1​​⌋⋅yk​)

由于等式两边括号外的参数完全相同,可得:

xk−1=ykyk−1=xk−⌊ak−1bk−1⌋⋅yk\begin{matrix} x_{k-1} & = & y_{k} \\ y_{k-1} & = & x_{k} - \lfloor \frac{a_{k-1}}{b_{k-1}} \rfloor \cdot y_{k} \end{matrix}xk−1​yk−1​​==​yk​xk​−⌊bk−1​ak−1​​⌋⋅yk​​

递归的最后一步n+1n + 1n+1时有an+1=bn,bn+1=0a_{n+1} = b_{n}, b_{n+1} = 0an+1​=bn​,bn+1​=0。这时有一组解:

an+1×xn+1+bn+1×yn+1=gcd(an+1,bn+1)xn+1=1,yn+1=0\begin{matrix} a_{n+1} \times x_{n+1} + b_{n+1} \times y_{n+1} = gcd(a_{n+1}, b_{n+1}) \\ x_{n+1} = 1, y_{n+1} = 0 \end{matrix}an+1​×xn+1​+bn+1​×yn+1​=gcd(an+1​,bn+1​)xn+1​=1,yn+1​=0​

在辗转相除发计算最大公约数时,每一步中都可以顺带着计算出这一步的x,yx, yx,y,最后得到一组解。该算法的时间复杂度约为O(log2(max(a,b)))O(log_2 (max(a, b)))O(log2​(max(a,b)))。

Exgcd

源码

测试

PreviousEuclid 欧几里得算法NextChineseRemainerTheorem 中国剩余定理

Last updated 6 years ago

https://www.zybuluo.com/samzhang/note/541890
ExtendedEuclid.h
ExtendedEuclid.cpp
ExtendedEuclidTest.cpp