gitbook-way-to-algorithm
  • Introduction
  • Preface 前言
  • Content 目录
  • MathSymbolTable 数学符号表
  • Chapter-1 BasicKnowledge 第1章 基础知识
    • TimeComplexity 时间复杂度
    • Recursion 递归式
  • Chapter-2 Sort 第2章 排序
    • InsertSort 插入排序
    • BubbleSort 冒泡排序
    • QuickSort 快速排序
    • MergeSort 归并排序
  • Chapter-3 Search 第3章 搜索
    • BinarySearch 二分查找法(折半查找法)
    • AdditionMultiplicationPrinciple 加法乘法原理
    • BruteForce 暴力枚举
    • Recursion 递归
    • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
    • BidirectionalBreadthSearch 双向广度搜索
    • AStarSearch A*搜索
    • DancingLink 舞蹈链
  • Chapter-4 DataStructure 第4章 数据结构
    • DisjointSet 并查集
    • PrefixTree(TrieTree) 前缀树
    • LeftistTree(LeftistHeap) 左偏树(左偏堆)
    • SegmentTree 线段树
    • FenwickTree(BinaryIndexedTree) 树状数组
    • BinarySearchTree 二叉查找树
    • AVLTree AVL平衡树
    • RedBlackTree 红黑树
    • SkipList 跳跃表
    • BPlusTree B+树
    • BMinusTree B-树
  • Chapter-5 DynamicProgramming 第5章 动态规划
    • Section-1 LinearDP 第1节 线性动规
      • LongestCommonSubsequence 最长公共子序列
      • LongestIncreasingSubsequence 最长递增子序列
      • BidirectionalSubsequence 双向子序列
      • MaximumContinuousSubsequenceSum 最大连续子序列和
      • LongestPalindromicSubsequence 最长回文子序列
    • Section-2 BagDP 第2节 背包问题
      • 01-Bag 01背包
      • CompleteBag 完全背包
      • TwoDimensionBag 二维背包
    • Section-3 RegionalDP 第3节 区域动规
      • MinimumMergeCost - 最小合并代价
      • UniquePath 唯一路径
      • TrianglePath 三角形路径
    • Section-4 TreeDP 第4节 树形动规
      • MaximumBinaryTree 最大二叉树
      • MaxMultipleTree 最大多叉树
      • MaximumBinaryTreeRadiusSum 最大二叉树和
  • Chapter-6 GraphTheory 第6章 图论
    • Section-1 Traverse 第1节 遍历
      • DepthFirstSearch 深度优先搜索
      • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
      • TopologicalSort 拓扑排序
      • EulerCycle 欧拉回路
    • Section-2 MinSpanningTree 第2节 最小生成树
      • Kruskal Kruskal算法
      • Prim Prim算法
    • Section-3 ShortestPath 第3节 最短路径
      • BellmanFord BellmanFord算法
      • Dijkstra Dijkstra算法
      • FloydWarshall FloydWarshall算法
      • DifferentConstraints 差分约束
    • Section-4 StronglyConnectedComponents 第4节 强连通分支
      • Kosaraju Kosaraju算法
      • Tarjan Tarjan算法
      • 2-SAT 2-SAT问题
    • Section-5 NetworkFlow 第5节 网络流
      • EdmondsKarp EdmondsKarp算法(最短路径增广算法)
      • PushRelabel 压入与重标记算法
      • Dinic - Dinic算法
      • MinimumCostFlow - 最小费用流
      • MultipleSourceMultipleSinkMaxflow - 多源点多汇点最大流
    • Section-6 BinaryMatch 第6节 二分匹配
      • Hungarian 匈牙利算法
      • HopcroftKarp Hopcroft-Karp算法
      • MatchToMaxflow 二分匹配转化为最大流
      • KuhnMunkres Kuhn-Munkres算法
      • Introduction-Domination,Independent,Covering,Clique 介绍支配集、独立集、覆盖集和团
      • WeightedCoveringAndIndependentSet 最小点权覆盖和最大点权独立集
      • MinimumDisjointPathCovering 最小不相交路径覆盖
      • MinimumJointPathCovering 最小可相交路径覆盖
      • Coloring 染色问题
  • Chapter-7 CombinatorialMathematics 第7章 组合数学
    • FullPermutation 全排列
    • Combination 组合
    • Permutation 排列
    • PermutationGroup 置换群
  • Chapter-8 NumberTheory 第8章 数论
    • PrimeSieve 素数筛法
    • GreatestCommonDivisor 最大公约数
    • Euclid 欧几里得算法
    • ExtendedEuclid 扩展欧几里得算法
    • ChineseRemainerTheorem 中国剩余定理
    • ModularExponentiation 模幂运算
  • Chapter-9 LinearAlgebra 第9章 线性代数
    • Section-1 Matrix 第1节 矩阵
      • Strassen Strassen算法
      • GaussElimination 高斯消元法
      • LUP LUP分解
      • InverseMatrix 矩阵求逆
    • Section-2 LinearProgramming 第2节 线性规划
      • Simplex 单纯形算法
      • Dinkelback Dinkelback算法
  • Chapter-10 AnalyticGeometry 第10章 解析几何
    • Section-1 Polygon 第1节 多边形
      • Cross 向量叉积
      • SegmentIntersection 线段相交
      • Sweeping 扫除算法
      • ConvexPolygonArea 凸多边形面积
      • ConvexPolygonGravityCenter 凸多边形重心
      • NearestNeighbor 最近点对
    • Section-2 ConvexHull 第2节 凸包
      • GrahamScan Graham扫描算法
      • QuickHull 快速凸包算法
      • RotatingCalipers 旋转卡壳
  • Chapter-11 PatternMatch 第11章 文本匹配
    • SimpleMatch 简单匹配
    • AhoCorasickAutomata AC自动机
    • KnuthMorrisPratt KMP匹配算法
    • RabinKarp RabinKarp算法
    • BoyerMoore BoyerMoore算法
  • Chapter-12 GameTheory 第12章 博弈论
    • BashGame 巴什博弈
    • WythoffGame 威佐夫博弈
    • NimGame 尼姆博弈
Powered by GitBook
On this page
  • 问题
  • 解法
  • 源码
  • 测试
  1. Chapter-12 GameTheory 第12章 博弈论

BashGame 巴什博弈

问题

AAA和BBB两人轮流从nnn个物品中取出物品,每次取的物品数限定为(1−p)(1 - p)(1−p)(至少取111个,至多取ppp个。n,pn, pn,p都是正整数且p<np \lt np<n,显然若p≥np \ge np≥n则第一个取的人一次就可以把所有物品取走从而获胜)个,最后一个把物品取光的人获胜。

给定nnn和ppp,当我方先手,我方和对方都是高手(在能赢的情况下一定能赢),求我方是否能赢。

巴什博弈还可以描述为:AAA和BBB两人轮流向一个篮子中放入物品,篮子最多能放nnn个物品。每次放的物品数量限定为(1−p)(1 - p)(1−p),最后一个把篮子填满的人获胜。

上面两个问题其实是相同的,只是放和取的过程相反。本章中其他的博弈问题都可以像这样用相反的过程进行颠倒。

解法

若n=p+1n = p + 1n=p+1,AAA取(1−p)(1 - p)(1−p)个物品,剩下(1−p)(1 - p)(1−p)个物品。下一次BBB总能一次取光,BBB获胜。

介绍博弈论中的概念“局势”,当一方做选择时,剩余的物品数量为xxx时,称这一方面对的局势为(x)(x)(x)。对于n=50,p=4n = 50, p = 4n=50,p=4的情况:

(1)(1)(1) 当我方面临(1−4)(1 - 4)(1−4)局势时,我方必赢,因为我方可以将剩余物品都拿光;

(2)(2)(2) 当我方面临(5)(5)(5)局势时,我方必输,因为我方取物品后,必然留给对方(0−4)(0 - 4)(0−4)局势,对方必赢;

(3)(3)(3) 当我方面临(6−9)(6 - 9)(6−9)局势时,我方必赢,因为我方可以留给对方(5)(5)(5)局势,对方必输;

⋯\cdots⋯

可以看出,当留给对方p+1p + 1p+1个物品时,下一轮对方必然会输,因为对方必然取(1−p)(1 - p)(1−p)个物品,留给我方(1−p)(1 - p)(1−p)个物品。称这样的物品数量为必赢数量w=p+1w = p + 1w=p+1。

当我方取物品时面对www的倍数个物品时,我方必输,即nmod  (p+1)=0n \mod (p + 1) = 0nmod(p+1)=0。否则对方必输。

该算法的时间复杂度为O(1)O(1)O(1)。

源码

测试

PreviousChapter-12 GameTheory 第12章 博弈论NextWythoffGame 威佐夫博弈

Last updated 6 years ago

BashGame.h
BashGame.cpp
BashGameTest.cpp