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  1. Chapter-6 GraphTheory 第6章 图论
  2. Section-4 StronglyConnectedComponents 第4节 强连通分支

2-SAT 2-SAT问题

问题

有nnn个成员的集合s=[x0,x1,…,xn−1]s = [x_{0}, x_{1}, \dots, x_{n-1}]s=[x0​,x1​,…,xn−1​],其中每个成员的值为000或111。任意两个成员xi,xjx_i, x_jxi​,xj​之间有以下几种约束关系:

xi∨xj=1x_i \vee x_j = 1xi​∨xj​=1表示xi,xjx_i, x_jxi​,xj​中至少有一个为111(或关系,有1则1);

xi∧xj=0x_i \wedge x_j = 0xi​∧xj​=0表示xi,xjx_i, x_jxi​,xj​中至少有一个为000(与关系,有0则0);

xi⊕xj=1x_i \oplus x_j = 1xi​⊕xj​=1表示xi,xjx_i, x_jxi​,xj​中一个为000,另一个为111(异或关系,相同为0,相异为1);

给定包含nnn个成员的集合sss以及一组约束关系,求一个满足集合sss的中所有成员的都满足该约束关系。该类问题称为2-SAT问题。

解法

将2-SAT问题转化为有向图的强连通分支问题。

首先构造拥有2×n2 \times n2×n个顶点的有向图G=<V,E>G = <V,E>G=<V,E>,每对顶点vi,vi+1v_{i}, v_{i+1}vi​,vi+1​对应集合sss中的成员xix_{i}xi​的值000和111。

对于约束xi∨xj=1x_i \vee x_j = 1xi​∨xj​=1,构建边ei,j+1,ej,i+1e_{i,j+1}, e_{j,i+1}ei,j+1​,ej,i+1​,表示:若选择顶点viv_{i}vi​则必选择顶点vj+1v_{j+1}vj+1​(成员xi=0x_{i} = 0xi​=0则必然有xj=1x_{j} = 1xj​=1),若选择顶点vjv_{j}vj​则必选择顶点vi+1v_{i+1}vi+1​(成员xj=0x_{j} = 0xj​=0则必然有xi=1x_{i} = 1xi​=1)。

对于约束xi∧xj=0x_i \wedge x_j = 0xi​∧xj​=0,构建边ei+1,j,ej+1,ie_{i+1,j}, e_{j+1,i}ei+1,j​,ej+1,i​,表示:若选择顶点vi+1v_{i+1}vi+1​则必选择顶点vjv_{j}vj​(成员xi=1x_{i} = 1xi​=1则必然有xj=0x_{j} = 0xj​=0),若选择顶点vj+1v_{j+1}vj+1​则必选择顶点viv_{i}vi​(成员xj=1x_{j} = 1xj​=1则必然有xi=0x_{i} = 0xi​=0)。

对于约束xi⊕xj=1x_i \oplus x_j = 1xi​⊕xj​=1,构建边ei,j+1,ei+1,j,ej,i+1,ej+1,ie_{i,j+1}, e_{i+1,j}, e_{j,i+1}, e_{j+1,i}ei,j+1​,ei+1,j​,ej,i+1​,ej+1,i​,表示:若选择顶点viv_{i}vi​则必选择顶点vj+1v_{j+1}vj+1​(成员xi=0x_{i} = 0xi​=0则必然有xj=1x_{j} = 1xj​=1),若选择顶点vi+1v_{i+1}vi+1​则必选择顶点vjv_{j}vj​(成员xi=1x_{i} = 1xi​=1则必然有xj=0x_{j} = 0xj​=0),若选择顶点vjv_{j}vj​则必选择顶点vi+1v_{i+1}vi+1​(成员xj=0x_{j} = 0xj​=0则必然有xi=1x_{i} = 1xi​=1),若选择顶点vj+1v_{j+1}vj+1​则必选择顶点viv_{i}vi​(成员xj=1x_{j} = 1xj​=1则必然有xi=0x_{i} = 0xi​=0)。

显然特定的约束条件可以构造出特定的有向图G=<V,E>G = <V,E>G=<V,E>,图中让选取某个顶点vvv时,为了满足约束条件必然要选择其他对应的顶点。2-SAT构造的有向图中的所有强连通分支即为2-SAT问题的所有解,该问题转化为有向图的强连通分支求解,应用Kosaraju算法或Tarjan算法即可。

解决2-SAT问题的时间复杂度与所使用强连通分支算法的时间复杂度相同。

源码

测试

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