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  • Introduction
  • Preface 前言
  • Content 目录
  • MathSymbolTable 数学符号表
  • Chapter-1 BasicKnowledge 第1章 基础知识
    • TimeComplexity 时间复杂度
    • Recursion 递归式
  • Chapter-2 Sort 第2章 排序
    • InsertSort 插入排序
    • BubbleSort 冒泡排序
    • QuickSort 快速排序
    • MergeSort 归并排序
  • Chapter-3 Search 第3章 搜索
    • BinarySearch 二分查找法(折半查找法)
    • AdditionMultiplicationPrinciple 加法乘法原理
    • BruteForce 暴力枚举
    • Recursion 递归
    • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
    • BidirectionalBreadthSearch 双向广度搜索
    • AStarSearch A*搜索
    • DancingLink 舞蹈链
  • Chapter-4 DataStructure 第4章 数据结构
    • DisjointSet 并查集
    • PrefixTree(TrieTree) 前缀树
    • LeftistTree(LeftistHeap) 左偏树(左偏堆)
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    • FenwickTree(BinaryIndexedTree) 树状数组
    • BinarySearchTree 二叉查找树
    • AVLTree AVL平衡树
    • RedBlackTree 红黑树
    • SkipList 跳跃表
    • BPlusTree B+树
    • BMinusTree B-树
  • Chapter-5 DynamicProgramming 第5章 动态规划
    • Section-1 LinearDP 第1节 线性动规
      • LongestCommonSubsequence 最长公共子序列
      • LongestIncreasingSubsequence 最长递增子序列
      • BidirectionalSubsequence 双向子序列
      • MaximumContinuousSubsequenceSum 最大连续子序列和
      • LongestPalindromicSubsequence 最长回文子序列
    • Section-2 BagDP 第2节 背包问题
      • 01-Bag 01背包
      • CompleteBag 完全背包
      • TwoDimensionBag 二维背包
    • Section-3 RegionalDP 第3节 区域动规
      • MinimumMergeCost - 最小合并代价
      • UniquePath 唯一路径
      • TrianglePath 三角形路径
    • Section-4 TreeDP 第4节 树形动规
      • MaximumBinaryTree 最大二叉树
      • MaxMultipleTree 最大多叉树
      • MaximumBinaryTreeRadiusSum 最大二叉树和
  • Chapter-6 GraphTheory 第6章 图论
    • Section-1 Traverse 第1节 遍历
      • DepthFirstSearch 深度优先搜索
      • BreadthFirstSearch 广度优先搜索
      • TopologicalSort 拓扑排序
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    • Section-2 MinSpanningTree 第2节 最小生成树
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      • Prim Prim算法
    • Section-3 ShortestPath 第3节 最短路径
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      • Kosaraju Kosaraju算法
      • Tarjan Tarjan算法
      • 2-SAT 2-SAT问题
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      • MinimumCostFlow - 最小费用流
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    • Section-6 BinaryMatch 第6节 二分匹配
      • Hungarian 匈牙利算法
      • HopcroftKarp Hopcroft-Karp算法
      • MatchToMaxflow 二分匹配转化为最大流
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      • Introduction-Domination,Independent,Covering,Clique 介绍支配集、独立集、覆盖集和团
      • WeightedCoveringAndIndependentSet 最小点权覆盖和最大点权独立集
      • MinimumDisjointPathCovering 最小不相交路径覆盖
      • MinimumJointPathCovering 最小可相交路径覆盖
      • Coloring 染色问题
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    • FullPermutation 全排列
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    • PermutationGroup 置换群
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  • Chapter-9 LinearAlgebra 第9章 线性代数
    • Section-1 Matrix 第1节 矩阵
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    • Section-2 LinearProgramming 第2节 线性规划
      • Simplex 单纯形算法
      • Dinkelback Dinkelback算法
  • Chapter-10 AnalyticGeometry 第10章 解析几何
    • Section-1 Polygon 第1节 多边形
      • Cross 向量叉积
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      • ConvexPolygonArea 凸多边形面积
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    • Section-2 ConvexHull 第2节 凸包
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  1. Chapter-5 DynamicProgramming 第5章 动态规划
  2. Section-3 RegionalDP 第3节 区域动规

UniquePath 唯一路径

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Last updated 6 years ago

问题

在nnn行mmm列的二维矩阵上从左上角移动到右下角[1,1]→[n,m][1,1] \rightarrow [n,m][1,1]→[n,m],每次移动只能向右/向下移动。求有多少种不同的路径。

解法

设f(i,j)f(i,j)f(i,j)为从[1,1][1,1][1,1]到[i,j][i,j][i,j]的不同路径的数量,其中i∈[1,n],j∈[1,m]i \in [1,n], j \in [1,m]i∈[1,n],j∈[1,m]。因此有如下状态转移方程:

f(i,j)={0(initialize)i∈[0,n],j∈[0,m]1(initialize)i=j=1f(i−1,j)+f(i,j−1)(loop)i∈[1,n],j∈[1,m]f(i,j) = \begin{cases} 0 & (initialize) & i \in [0,n], j \in [0,m] \\ 1 & (initialize) & i = j = 1 \\ f(i-1,j) + f(i,j-1) & (loop) & i \in [1,n], j \in [1,m] \end{cases}f(i,j)=⎩⎨⎧​01f(i−1,j)+f(i,j−1)​(initialize)(initialize)(loop)​i∈[0,n],j∈[0,m]i=j=1i∈[1,n],j∈[1,m]​

(1)(1)(1) 初始化,设f(1,1)=1f(1,1) = 1f(1,1)=1,认为从[1,1][1,1][1,1]到[1,1][1,1][1,1]的路径有1条,实际编码是设f(0,1)=f(1,0)=f(1,1)=1f(0,1)=f(1,0)=f(1,1)=1f(0,1)=f(1,0)=f(1,1)=1;

(2)(2)(2) 对于节点[i,j][i,j][i,j],既可以从上方[i,j−1][i,j-1][i,j−1]过来,也可以从左方[i−1,j][i-1,j][i−1,j]过来。因此f(i,j)=f(i−1,j)+f(i,j−1)f(i,j) = f(i-1,j)+f(i,j-1)f(i,j)=f(i−1,j)+f(i,j−1);

f(n,m)f(n,m)f(n,m)即为从[1,1][1,1][1,1]到[n,m][n,m][n,m]的不同路径的数量。该算法的时间复杂度是O(n×m)O(n \times m)O(n×m)。

LeetCode

源码

测试

https://leetcode.com/problems/unique-paths/description/
leetcode-62.cpp
UniquePath.h
UniquePath.cpp
UniquePathTest.cpp
UniquePath1.png